2026.08.29 / AI Agent 交流大会分享局
工作流、项目记忆与业务协作
围绕实际使用中的问题进行分享和讨论,从经验交流进入具体任务与方法探索。
这里记录已举办的交流活动;它是相互学习的入口,具体任务的实践成果另行展示。
活动与实践
通过活动分享 AI 的使用经验;
在播客与自媒体实践中,把方法组织成工作流程。

活动与交流

2026.08.29 / AI Agent 交流大会分享局
围绕实际使用中的问题进行分享和讨论,从经验交流进入具体任务与方法探索。
这里记录已举办的交流活动;它是相互学习的入口,具体任务的实践成果另行展示。
播客实践

以 OpenClaw 为实践载体,围绕播客与账号内容,把自己的表达方法、所需外部能力和任务步骤组织起来。
梳理选题判断、内容结构、表达习惯与质量要求,让任务有共同的依据。
按具体任务选择录音整理、转录、内容编辑与制作能力,用实际素材检查效果。
把素材、任务、输出和发布安排串起来,留下可继续使用的方法与步骤。
这是自身实践的展示方向。已有账号和内容发布,具体节目链接、运行记录及自动化范围持续整理,不以流程示意图代替实际成果。
自媒体实践
围绕已经发布的账号,持续实践选题、素材整理、内容制作与发布。用同一套方法组织不同任务,并把有效的做法留下来。
教学材料
课程材料 / 讨论草案
从“我正在做什么、希望得到什么、怎样判断合格”出发,形成任务卡,再逐步选择 Agent、组织能力与试跑。
已有大纲和首课讨论材料;完整课程制作、试讲和学员成果尚在推进。
了解共同课程成果怎样记录
说明材料来源、工作要求、范围和结果标准。
留下输入输出、质量、耗时、成本、人工参与和失败情况。
用新材料复跑,检查别人能否理解、接手和继续使用。
先理解任务和期望,再选择合适的学习与合作方式。