活动与实践

真实交流,
真实工作里的探索。

通过活动分享 AI 的使用经验;
在播客与自媒体实践中,把方法组织成工作流程。

在宽敞的学习空间里,参与者围绕任务流程演示、交流与共同实践
AI 生成 · 活动交流概念场景

活动与交流

分享经验,
共同理解实际问题。

在宽敞的学习空间里,参与者围绕任务流程演示、交流与共同实践
AI 生成 · 活动交流概念场景

2026.08.29 / AI Agent 交流大会分享局

工作流、项目记忆与业务协作

围绕实际使用中的问题进行分享和讨论,从经验交流进入具体任务与方法探索。

这里记录已举办的交流活动;它是相互学习的入口,具体任务的实践成果另行展示。

播客实践

把声音素材,
组织成持续制作的流程。

播客制作室中的麦克风、耳机与声音编辑画面,表现声音内容的制作过程
AI 生成 · 播客制作概念场景

以 OpenClaw 为实践载体,围绕播客与账号内容,把自己的表达方法、所需外部能力和任务步骤组织起来。

01

沉淀自己的表达方法

梳理选题判断、内容结构、表达习惯与质量要求,让任务有共同的依据。

02

接入所需处理能力

按具体任务选择录音整理、转录、内容编辑与制作能力,用实际素材检查效果。

03

组织制作与发布任务

把素材、任务、输出和发布安排串起来,留下可继续使用的方法与步骤。

这是自身实践的展示方向。已有账号和内容发布,具体节目链接、运行记录及自动化范围持续整理,不以流程示意图代替实际成果。

自媒体实践

让一次内容,
形成可持续复用的素材。

围绕已经发布的账号,持续实践选题、素材整理、内容制作与发布。用同一套方法组织不同任务,并把有效的做法留下来。

素材与方法
整理可使用的录音、专业经验与表达规则。
内容与流程
按平台需要组织内容制作、检查和发布任务。
当前成果
已有账号和发布内容,持续完善制作方法与运行记录。
继续验证
复跑、维护、内容质量与反馈分别记录,发布状态与传播效果分别评价。

教学材料

先讲清任务,
再进入工具与搭建。

课程材料 / 讨论草案

首课任务卡与六模块学习路线

从“我正在做什么、希望得到什么、怎样判断合格”出发,形成任务卡,再逐步选择 Agent、组织能力与试跑。

已有大纲和首课讨论材料;完整课程制作、试讲和学员成果尚在推进。

了解共同课程

成果怎样记录

让结果,
有可以检查的依据。

01

记录任务

说明材料来源、工作要求、范围和结果标准。

02

保留运行记录

留下输入输出、质量、耗时、成本、人工参与和失败情况。

03

验证复用与交接

用新材料复跑,检查别人能否理解、接手和继续使用。

带着真实问题,一起探索可行的方法。

先理解任务和期望,再选择合适的学习与合作方式。

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