学习与合作 / 02

一起练习,
完成自己的真实项目。

沿共同课程推进,在讲解、实操与反馈中,
建立能力,跑通任务,掌握复用的方法。

在宽敞的学习空间里,参与者围绕任务流程演示、交流与共同实践
AI 生成 · 活动交流概念场景

适合谁

想亲手做,
需要进度与反馈。

适合有真实工作需求、愿意投入练习,希望有人帮助检查问题的学习者。有经验可以整理,还没有完整方法也可以从任务开始。

  • 带来一项反复发生的工作与可用材料。
  • 愿意参与练习、反馈、修改和独立复跑。
  • 希望理解成果怎样使用、调整与维护。

怎样推进

共同路线,
各自的任务成果。

01

选任务与准备环境

明确目标和材料,选择适合的 Agent,确认职责、资料和成本。

02

整理与接入能力

把自己的方法留下来,筛选外部技能、框架与项目,用任务验证。

03

运行、反馈与复跑

完成真实输出,检查问题、调整流程,再用新材料独立执行。

查看共同课程与六个模块

成果与检查

做出一项成果,
自己能再做一遍。

一项真实成果
围绕自己的任务完成可检查的输出。
可复用的能力
自己的方法、资料和规则,以及已验证的外部能力。
一套运行约定
Agent 职责、任务步骤、人工检查、数据管理与异常处理。
继续使用的依据
新材料复跑记录、操作说明和改进计划。

学习型服务以理解步骤、替换材料、执行任务和判断结果为重要检查。每项练习的具体完成标准在开班前说明。

开始前确认

内容、安排与支持,
提前说清楚。

确认当期开班内容、环境要求、课次、时间、班额、练习反馈和课后支持。当前课程逐课内容仍在整理,开班以确认信息为准。

具体内容、时间、服务费用和支持范围在开始前确认。第三方订阅、模型调用、云资源与硬件费用分别说明。

先选一个值得练习的任务。

先理解任务和期望,再选择合适的学习与合作方式。

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进一步了解

课程、服务与报价,
在小程序中继续了解。

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